设备预测性维护

PHM 故障预测 · 多源数据 —— 健康监测 · 预警模型

设备预测性维护
智能制造实训

设备预测性维护

基于振动、温度、电流等多源传感数据的设备健康监测实训平台,构建设备故障预警模型,覆盖数据采集、特征提取、模型训练与状态评估全流程。支持PHM(故障预测与健康管理)实训,帮助学员掌握工业设备智能运维核心技能。

监测数据源振动 / 温度 / 电流 / 噪声 / 转速
传感器加速度传感器 + 温度 + 电流互感器
采样率最高 25.6 kHz(振动)
预警模型阈值 / 机器学习 / 深度学习可选
数据分析时域 / 频域 / 时频域特征提取
应用对象电机 / 轴承 / 泵 / 减速机
实训项目30+ 实训项目
获取详细报价 →